判断肿瘤-共同搭建“新冠肺炎CT影像综合分析AI辅助系统-洪泽新闻网

                                        • 时间:

                                        济南景区恢复开放

                                        徐波作為中國抗癌協會腫瘤人工智能專業委員會主任委員,牽頭組建研究團隊,聯合國家超級計算天津中心和國內多家醫療機構,共同搭建「新冠肺炎CT影像綜合分析AI輔助系統」。

                                        徐波介紹:「天河平台的AI+CT系統有兩個層面上的判斷,一個是判斷病毒性肺炎的準確率,第二層意義是幫助判斷是普通病毒性肺炎還是新冠肺炎。這個過程對新冠肺炎的防控非常關鍵。」目前的系統精度建立在已掌握數據基礎上的可信度,後續隨着研發和數據更新,還將不斷對平台能力與實用性進行完善。

                                        「新冠肺炎CT影像綜合分析AI輔助系統」依託「天河人工智能創新一體化平台」,基於CT影像圖片,包含影像學分析子系統和AI分析子系統。影像學分析子系統通過分析肺實變、磨玻璃影、鋪路石等典型特徵給出肺炎影像分析結論,AI分析子系統用於區分普通病毒肺炎與新冠肺炎,增強對不同類型肺炎的篩查甄別能力。研究團隊收集400餘例確診新冠肺炎與典型病毒性肺炎的CT圖像,經過持續攻關和研發測試,證實該系統測試的總準確度超83%,初步實現了基於CT影像的新冠肺炎特徵檢測,將作為創新成果和輔助手段,有效助力當前疫情下新冠肺炎的排查與分析。

                                        「目前診斷新冠肺炎的金標準只能依賴核酸檢測的結果,但是核酸檢測也有一定的假陰性率。而用天河平台的AI+CT系統判斷新冠肺炎的結果能達到83%的準確率,10秒即可完成新冠肺炎CT影像分析。所以這個系統可以幫助一線醫生快速準確地獲取結果,提高篩查診斷能力。」天津醫科大學腫瘤醫院副院長徐波教授說,他提到的「新冠肺炎CT影像綜合分析AI輔助系統」日前已在天津上線。

                                        今日关键词:美CDC误放一患者